Партнеры проекта
Описание программы
Вы научитесь работать с медицинскими и биомедицинскими данными, использовать язык программирования Python, применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач в здравоохранении и будущей профессиональной деятельности.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
— лечебное дело
— стоматология
— медико-профилактическое дело
— фармация
— медицинская биохимия
— медицинская биофизика
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
— понимать основы искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения в контексте здравоохранения
— программировать на Python для анализа и визуализации медицинских и биомедицинских данных
— проводить аналитические исследования с использованием современных статистических методов
— строить прогнозные модели машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация) для задач диагностики, оценки рисков и прогнозирования исходов
— визуализировать результаты анализа, делая их понятными для принятия клинических и организационных решений
— решать практические задачи из своей предметной области (клиническая медицина, общественное здоровье, фармация, биология, психология) с помощью анализа данных и искусственного интеллекта
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по анализу данных в здравоохранении»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово — ) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа поможет химикам освоить современные цифровые инструменты для работы с данными, прогнозирования свойств веществ и автоматизации расчётов. Вы научитесь программировать на Python, работать с химическими базами данных, строить модели машинного обучения и применять их для решения реальных задач.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– химия, фундаментальная и прикладная химия
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– писать скрипты на Python для автоматизации химических расчётов
– работать с химическими базами данных (PubChem, ChEMBL) через API
– рассчитывать молекулярные дескрипторы и визуализировать химические данные
– анализировать и предобрабатывать данные с помощью Pandas и NumPy
– строить и оценивать модели QSAR/QSPR для прогноза свойств и активности соединений
– использовать машинное обучение (включая Random Forest, линейные модели) в химических задачах
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Программист»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — chemoinfo).
Описание программы
Вы освоите полный цикл создания цифрового продукта: от разработки дизайна и интерфейсов (UX/UI) до их оживления с помощью анимации и базового программирования. Обучение нацелено на практику: вы будете работать в профессиональных программах, таких как Figma и AliveColors, изучите основы JavaScript и в итоге создадите собственный комплексный проект.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующего направления подготовки:
— дизайн,
а также магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– разрабатывать дизайн-макеты: создавать логотипы, плакаты, буклеты, интерфейсы для сайтов и приложений
– работать с графикой: профессионально использовать редакторы для растровой и векторной графики
– создавать анимацию: оживлять статичные изображения и интерфейсы с помощью 2D-анимации
– проектировать UX/UI: понимать потребности пользователей и создавать удобные и современные интерфейсы
– использовать JavaScript для базового оживления веб-страниц и понимания принципов работы разработчиков
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Графический и мультимедийный дизайнер»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – цифра) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы освоите полный цикл работы с беспилотными авиационными системами (БАС). Программа включает теоретическую, тренажерную и лётную практику, что позволяет безопасно и эффективно выполнять типовые авиационные работы в различных отраслях.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– психология
– экономика, менеджмент
– юриспруденция, лингвистика
– таможенное дело
– перевод и переводоведение
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
— понимать теоретические основы аэродинамики, физики полёта и принципы управления беспилотными воздушными судами (БВС) мультироторного типа
— выполнять дистанционное пилотирование и контроль параметров полёта в различных метеоусловиях и сценариях, в том числе с использованием 3D-симулятора и на учебном полигоне
— выводить и обрабатывать данные с борта БВС, в том числе с применением элементов искусственного интеллекта для распознавания объектов
— применять основные методы защиты информации
— соблюдать нормативно-правовые акты, регулирующие использование воздушного пространства РФ и безопасную эксплуатацию БВС, включая получение разрешений на полёты
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по эксплуатации беспилотных авиационных систем»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – БПЛА) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа направлена на получение актуальной ИТ-квалификации в области разработки и внедрения интеллектуальных агентов для автоматизации юридической деятельности. Вы научитесь применять большие языковые модели (GigaChat, YandexGPT), проектировать промпты, собирать ИИ-агентов на платформе n8n и Python, а также учитывать правовые, этические и информационные риски при их использовании.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– юриспруденция
– судебная и прокурорская деятельность
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
— разбираться в направлениях применения искусственного интеллекта в юридической деятельности: анализ договоров, поиск судебной практики, подготовка претензий, due diligence, комплаенс, клиентский сервис;
— понимать правовые основы регулирования ИИ в России и за рубежом, включая информационную безопасность, защиту персональных данных и ответственность за нарушения;
— соблюдать требования к защите государственной, коммерческой, профессиональной и служебной тайны при работе с ИИ-сервисами;
— решать вопросы интеллектуальной собственности, ответственности за результаты ИИ и доказательственного значения документов, созданных с его помощью;
— управлять проектами внедрения ИИ-агентов: от инициации и планирования до пилотного запуска и масштабирования;
— разрабатывать алгоритмы работы агента, проектировать промпты (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) и настраивать параметры LLM (температура, top_p, max_tokens);
— создавать ИИ-агентов с использованием n8n и Python, интегрировать их с GigaChat / YandexGPT, подключать внешние инструменты и API;
— тестировать, отлаживать и оптимизировать работу агента, оценивать качество ответов и корректировать промпты.
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по информационным системам»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — право).
Описание программы
Программа помогает студентам-гуманитариям получить современную и востребованную IT-квалификацию. Вы научитесь управлять цифровыми проектами, создавать образовательные онлайн-ресурсы, работать с данными и даже программировать на Python.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– педагогическое образование
– психолого-педагогическое образование
– специальное (дефектологическое) образование
– психология, клиническая психология
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– управлять IT-проектами в сфере образования и психологии
– программировать на Python: автоматизировать задачи, анализировать данные, работать с файлами
– создавать цифровые образовательные ресурсы: интерактивные задания, тесты, учебные материалы
– эффективно использовать генеративный искусственный интеллект (ИИ) для решения профессиональных задач (создание контента, анализ информации)
– разрабатывать цифровые продукты с помощью технологий Zerocoding (создание сайтов, ботов, приложений без программирования)
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Менеджер по информационным технологиям»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — цифра).
Описание программы
Вы научитесь создавать и продвигать цифровой контент: от текстов и графики до сайтов, подкастов и видео. В итоге вы станете специалистом, который может управлять медиапроектами в цифровой среде.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше, а также магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– создавать эффективный медиаконтент: разрабатывать контент-стратегии, писать тексты, делать графику, монтировать видео и аудио (подкасты)
– применять основы программирования на Python для анализа данных, написания скриптов и автоматизации медиапроцессов
– создавать и наполнять сайты, лендинги, используя современные инструменты и понимая принципы UX/UI-дизайна.
– работать с системами для управления цифровыми активами (DAM-системы) для организации работы с медиафайлами.
– оценивать результаты своей работы с помощью медиаметрии и аналитических систем (Яндекс.Метрика, Google Analytics).
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по производству продукции телерадиовещательных средств массовой информации»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — ИСФНИМК).
Описание программы
Программа создана для тех, кто хочет совместить педагогику с современными технологиями. Вы научитесь создавать востребованные цифровые образовательные продукты: от интерактивных курсов и онлайн-уроков до умных тренажеров.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– педагогическое образование
– профессиональное обучение
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– создавать цифровой образовательный контент: разрабатывать интерактивные задания, тесты, презентации и целые курсы с помощью современных инструментов и платформ (LMS, конструкторы)
– использовать Python и JavaScript для автоматизации проверки заданий, создания интерактивных элементов и чат-ботов
– применять искусственный интеллект в обучении: использовать AI-сервисы для генерации и обработки контента, анализа успеваемости и персонализации образовательных траекторий.
– управлять образовательными проектами: планировать задачи, работать в команде, использовать гибкие методологии (Agile, Scrum, Kanban) и сервисы для управления проектами (например, Trello, Jira)
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по цифровому обучению»/«Разработчик онлайн-курсов и цифровых образовательных продуктов»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – 0000) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы научитесь создавать сайты и веб-приложения, которые визуализируют данные о природе, климате, почвах, животных и многом другом. Обучение включает работу с Python, HTML, CSS, JavaScript, базами данных, геоинформационными системами (ГИС) и фреймворками (Flask, FastAPI).
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– экология и природопользование, землеустройство и кадастры, почвоведение
– гидрометеорология
– биотехнология
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– писать программы на Python для анализа данных
– создавать адаптивные веб-страницы с использованием HTML, CSS и JavaScript
– разрабатывать серверную часть веб-приложений на Flask/FastAPI
– работать с базами данных (PostgreSQL, MongoDB)
– интегрировать карты и геоданные с помощью GeoServer и Leaflet
– участвовать в командной разработке с использованием Git
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Разработчик Web и мультимедийных приложений»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово — ecoweb) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы научитесь создавать цифровые модели и визуализации объектов пространственной среды (интерьеров, мебели, архитектурных форм) с помощью современных программ, а также освоите основы программирования в популярной платформе 1С.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующего направления подготовки:
— дизайн,
а также магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– разрабатывать модели объектов пространственной среды: интерьеров, мебели, малых архитектурных форм
– работать с растровой и векторной графикой (например, в таких программах, как AutoCAD, AliveColors).
– создавать 3D-модели и фотореалистичные визуализации (с использованием, например, Autodesk 3ds Max).
– применять основы программирования для решения профессиональных задач в среде 1С.
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по информационным системам»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – промка) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа научит вас использовать современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) и нейросети (такие как YandexGPT и GigaChat) для автоматизации рутинных и сложных задач в строительстве и проектировании. Вы освоите основы программирования на Python, научитесь правильно формулировать запросы (промпты) к ИИ.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– архитектура, реконструкция и реставрация архитектурного наследия, дизайн архитектурной среды
– градостроительство, строительство
– землеустройство и кадастры
– жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– писать скрипты на Python для автоматизации инженерных расчетов и задач
– грамотно формулировать запросы к нейросетям (YandexGPT, GigaChat) для решения профессиональных задач: анализа данных в Excel и автоматизации работы с базами данных
– автоматизировать работу в Revit, ArchiCAD, AutoCAD; генерировать концепции и эскизы
– разрабатывать ИИ-продукты: создавать простые приложения на no-code платформах и интегрировать их с мессенджерами
– внедрять ИИ в процессы: создавать чат-боты для отчетности, прогнозировать риски и оптимизировать логистику на стройплощадке
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Проектировщик»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – промт) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы с нуля освоите язык программирования Си – один из фундаментальных и мощных языков, широко используемый для моделирования физических процессов, обработки данных и высокопроизводительных вычислений.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– астрономия
– биотехнические системы и технологии
– геодезия и дистанционное зондирование
– нанотехнологии и микросистемная техника
– педагогическое образование (физико-математическое, физика и математика)
– физика, радиофизика
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– писать и структурировать код на Си, создавать функции, работать с массивами, указателями и файлами, решать практические задачи
– создавать программы для моделирования физических процессов (например, движение тел, расчет цепей, симуляция столкновений)
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Программист»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа создана для лингвистов, которые хотят научиться использовать современные ИТ-технологии в своей работе. Вы научитесь программировать на Python и применять его для автоматического анализа текстов, создания лингвистических корпусов, машинного перевода и многого другого.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– лингвистика
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– программировать на Python для решения профессиональных лингвистических задач
– работать с лингвистическими данными: создавать и использовать электронные корпуса текстов, словари и тезаурусы
– проводить автоматизированный анализ текста на морфологическом и синтаксическом уровнях
– работать с системами машинного перевода и оценивать их качество
– создавать техническую документацию для своих проектов
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Руководитель разработки программного обеспечения»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа предназначена для студентов биологических, медицинских и смежных специальностей, которые хотят освоить современные методы анализа биологических данных с использованием IT-инструментов. Вы научитесь работать с геномными и транскриптомными данными, проводить статистический анализ, строить модели машинного обучения и визуализировать результаты.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– биология, биотехнология
– лечебное дело, стоматология, фармация, ветеринария
– а также смежные специальности
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– программировать на R и Bash для анализа биоданных
– работать с геномными базами данных (NCBI, UniProt)
– проводить сборку и аннотацию геномов, анализировать транскриптомные и метагеномные данные
– строить статистические модели и визуализировать результаты
– применять методы машинного обучения в биологии и медицине
– автоматизировать обработку данных с помощью Excel и GraphPad Prism
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Аналитик данных»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – Биоинформатика) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Программа предназначена для студентов технических специальностей, которые хотят освоить современные технологии компьютерного зрения и машинного обучения. Вы научитесь работать с изображениями и видео, обрабатывать данные, создавать алгоритмы для распознавания объектов и автоматизации процессов.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– машиностроение, энергетическое машиностроение
– технология транспортных процессов, наземные транспортно-технологические комплексы, эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов, технологические машины и оборудование, холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения
– материаловедение и технологии материалов
– управление качеством
– строительство
– теплоэнергетика и теплотехника, электроэнергетика и электротехника
– наноинженерия
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– работать с языком Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)
– обрабатывать и анализировать изображения с помощью OpenCV
– создавать алгоритмы для распознавания объектов, детектирования движения, классификации изображений
– применять методы машинного обучения для решения практических задач
– разрабатывать и внедрять системы компьютерного зрения в производство, транспорт, строительство и другие области
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по компьютерному зрению»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — зрение).
Описание программы
Программа предназначена для тех, кто хочет совместить знания в области лингвистики, перевода или гуманитарных наук с современными IT-технологиями. Вы научитесь использовать искусственный интеллект, машинный перевод, автоматизировать процессы обработки текста, работать с базами данных и создавать собственные программные продукты.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– лингвистика, филология, перевод и переводоведение
– зарубежное регионоведение, международные отношения
– реклама и связи с общественностью
– педагогическое образование
– туризм
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– использовать Python для автоматизации переводческих задач
– парсить веб-страницы и извлекать данные, работать с API переводческих систем
– применять NLP (обработку естественного языка) для анализа текстов
– работать с базами данных (SQL, PostgreSQL), разрабатывать и тестировать Telegram-ботов
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по информационным системам»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – Lingvotech) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы научитесь применять психологию потребительского поведения и инструменты искусственного интеллекта для продвижения образовательных продуктов, работать с данными, использовать язык программирования Python, методы машинного обучения и автоматизации маркетинга для решения практических задач в профессиональной деятельности.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
— маркетинг
— реклама и связи с общественностью
— журналистика
— медиакоммуникации
— педагогическое образование
— психолого-педагогическое образование
— психология
— логопедия
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
— понимать основы психологии маркетинга, потребительского поведения и продвижения образовательных продуктов
— применять инструменты искусственного интеллекта для анализа аудитории, сегментации и автоматизации маркетинга
— программировать на Python для анализа и визуализации данных
— разрабатывать и внедрять комплексные маркетинговые стратегии продвижения образовательных продуктов
— использовать цифровые каналы коммуникации, CRM, email-маркетинг, социальные сети и аналитику
— строить прогнозные модели, проводить A/B-тестирование, анализ тональности и создавать дашборды
— решать практические задачи в области психологии продвижения образовательных продуктов с помощью ИИ
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Менеджер продуктов в области информационных технологий»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово — six seven) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы научитесь защищать данные и устройства, организовывать безопасную работу в цифровой среде, применять сертифицированные средства защиты информации и грамотно реагировать на инциденты информационной безопасности.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше:
— педагогическое образование, психолого-педагогическое образование,
— математика, механика и математическое моделирование, прикладная математика,
— физика, радиофизика, астрономия,
— химия, геология, география, картография и геоинформатика,
— гидрометеорология, биология, биотехнические системы и технологии, биотехнология, инноватика и другие не-ИТ направления.
Магистры 1–2 курсов любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
— разбираться в законодательстве об информационной безопасности и требованиях регуляторов (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор);
— применять ФЗ-149, ФЗ-152, ФЗ-187, ФЗ-247 и приказы ФСТЭК № 17, 21, 239;
— использовать средства криптографической защиты (КриптоПро CSP, VipNet), электронную подпись, защищенные мессенджеры (СБИС, Рутокен Чат);
— организовывать защиту персональных данных: разрабатывать политику обработки ПДн, согласия, уведомления в Роскомнадзор, модель угроз и модель нарушителя;
— обеспечивать безопасность автоматизированных систем и рабочих станций: антивирусная защита, межсетевые экраны, управление доступом, политики паролей;
— управлять инцидентами информационной безопасности: выявлять, регистрировать, расследовать, документировать и уведомлять контролирующие органы;
— анализировать реальные кейсы утечек данных, мошенничества, социальной инженерии и вредоносного ПО, разрабатывать профилактические меры;
— работать с защищенными системами, VPN, ГИС и регламентами конфиденциального документооборота;
— соблюдать цифровую гигиену в повседневной жизни: надежные пароли, двухфакторная аутентификация, безопасность в социальных сетях и онлайн-платежах.
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по безопасному использованию информационных технологий»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — инфобез).
Описание программы
Программа поможет стать специалистом в области IT-технологий для образования. Вы научитесь программировать на Python, работать с системами контроля версий (Git), создавать цифровые образовательные ресурсы и использовать искусственный интеллект в обучении.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– педагогическое образование
– профессиональное обучение
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– писать код на Python: от основ до веб-разработки на Flask
– работать с Git: управлять версиями проекта и работать в команде
– создавать цифровые образовательные ресурсы: сайты, платформы, интерактивные материалы
– использовать искусственный интеллект в образовании: писать промты, работать с API LLM, разрабатывать умных чат-ботов;
– автоматизировать обработку данных, генерацию отчётов, парсинг информации.
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Программист информационных технологий в образовании»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — toto).
Описание программы
Программа научит работать с данными от их сбора до построения прогнозных моделей. Курс сочетает в себе изучение математической статистики, основ программирования на Python и практическое применение машинного обучения для решения реальных задач, в первую очередь, в сфере образования.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса), специалитета (начиная с 3-го курса), магистров 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– использовать язык программирования Python и инструменты анализа данных (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras)
– проводить разведочный анализ данных и строить визуализации
– применять современные подходы к обработке больших объемов данных и созданию моделей машинного обучения
– интегрировать цифровые образовательные платформы в учебный процесс
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Системный аналитик»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс (кодовое слово – данные) и успешно завершить тестирование.
Описание программы
Вы научитесь работать с большими данными, использовать язык программирования Python, применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения для решения практических задач в вашей будущей профессии.
Целевая аудитория
Программа предназначена для студентов 2 курса и старше следующих направлений подготовки:
– психология
– экономика, менеджмент
– юриспруденция, лингвистика
– таможенное дело
– перевод и переводоведение
Магистры 1-2 курса любых не-ИТ специальностей.
В ходе обучения слушатель научится:
– понимать основы искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения
– программировать на Python для анализа и визуализации данных
– проводить аналитические исследования с использованием современных статистических методов
– строить прогнозные модели машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)
– визуализировать результаты анализа, делая их понятными для принятия решений
– решать практические задачи из своей предметной области (экономика, право, психология, лингвистика) с помощью анализа данных
Выпускник программы получает дополнительную ИТ-квалификацию «Специалист по анализу данных»
Для зачисления на программу необходимо пройти вводный курс и успешно завершить тестирование (кодовое слово — аналитик).